데이터 분석 7일차 - 이동 평균법

차분하게

---

이동 평균법

• 단순 이동 평균( SMA )

일반적인 평균을 구하는 방식 : n1 ~ n5까지 존재한다고 할때, ( n1 + n2 + n3 + n4 + n5 ) / 5 로 구성하는 것

• 가중 이동 평균( LWMA )

n1, n2, n3 가 존재한다고 가정하고 각각의 가중치를 w1, w2, w3라고 하면 (w1n1 + w2n2 + w3n3) / ( w1 + w2 + w3 ) 입니다.
상황에 따라서 이벤트가 발생한 특정일에는 높은 가중치를 주어 사용할 수 있습니다.

단순 이동평균의 문제점을 보완
예측치가 가장 근접된 기간이 실제 결과에 닮았을 것이라는 가정하에서, 최신자료일수록 예측치에 보다 민감하게 작용하도록 하는 평균화 기법

• 지수 이동 평균 ( EMA )

높은 가중치를 주지만, 오래된 과거도 비록 낮은 영향력이지만 가중치를 부여하도록 고려한 방법이다.

[https://wikidocs.net/3395]